高性能国産AI開発で新会社 ソフトバンクなど4社中核

高性能国産AI開発で新会社
ソフトバンクなど4社中核

ソフトバンクやNEC、ソニーグループ、ホンダの
4社が中核となり、国産の人工知能(AI)を開発する
新会社を設立したことが12日、分かった。
開発した高性能な国産AIを日本企業へ開放して
幅広く利用できるようにし、先行する米国や
中国に対して巻き返しを図る。

新会社名は｢日本AI基盤モデル開発｣
4社がそれぞれ十数%ずつ出資するほか、複数企業が
少数株主として出資交渉を進めている。
ソフトバンクやAI開発企業のプリファードネットワークスの
技術者らが参加する見通しだ。
https://www.jiji.com/jc/article?k=202604120024...

経済産業省が所管する国立研究開発法人は、3月下旬から
国産AIを開発する企業などを公募しており、新会社は近く応募する。
経産省は採択された企業に2026年度から30年度までの5年間で
総額1兆円を支援する方針だ。
文章などを生成するAIの開発では米中が先行しているが、
ロボットなどを動かす次世代の｢フィジカルAI｣は
日本が優位性を持つとされる。日本の主要企業で大規模な
国産AIを開発し、反転攻勢をかける。
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20260411-GYT1T00359...

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また国から金を引っ張る詐欺師たちが公金チューチュー経済をねじ込んだな。
日本はこうして終わる。

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先行する米国や中国に対して巻き返しを図る

頑張れニッポン！

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将来のために、いろんな分野に投資

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汎用型AI（Generative AIなど）と、日本が強みを持つ特化型AI（Vertical AI）の違い、および日本の世界的な立ち位置を整理しました。
比較項目 　　　　　　汎用型AI (General AI / LLM) 　　　　　　　　特化型AI (Specific / Vertical AI)
主な役割 　　　　　　知識の要約、対話、文章・画像生成 　　　　　　特定の作業の自動化、予測、最適化
学習データ 　　　インターネット上の膨大な公開情報 　　　　　　企業秘密の実験データ、現場のセンサー値
強みを持つ国 　　　アメリカ (GAFAM), 中国 　　　　　　　　　　　日本, ドイツ（製造強国）
日本の位置づけ 「活用者」としての側面が強い　　　　　　　　　　「開発者・先導者」のポテンシャル
　　　　　　　　　　開発では米中に遅れをとっている　　　　　　　　熟練工の技や実験データの蓄積が武器
付加価値の源泉 　圧倒的な計算資源（GPU）と資金 　　　　　　独自の「良質なデータ」と物理的な「現場」
主な事例 　　　　　　ChatGPT, Claude, Gemini 　　　　　　　　　　　素材探索、自動収穫、故障予兆検知
🌏 世界における日本の立ち位置
「脳」は借り物、「手足」は自前
　　思考や言語（脳）の部分はアメリカ製AIを活用しつつ、それを動かす「物理的な制御（手足）」や「業界特化の知恵」で日本が独自の価値を出す構造です。
「ホワイトカラー」より「ブルーカラー」領域
　　デスクワークの効率化では米製AIが先行していますが、工場・建設・農業・介護などの「実社会（リアルワールド）」へのAI実装では、日本が世界をリードするチャンスがあります。
「失敗のデータベース」が最大の武器
　　日本企業が数十年かけて蓄積した「こうすれば失敗する」という膨大な実験・製造ログは、他国が短期間でコピーできない最強の参入障壁になっています。
🚀 今後の展望
　日本は「汎用AIで勝つ」ことよりも、「汎用AIをいかに自社の門外不出データと組み合わせて、世界に真似できない特化型AIに昇華させるか」というフェーズに移行していますが、
　「国産汎用AI（国産の脳）」ができることで、これまでデータの持ち出しを懸念していた日本の製造業などの現場が、一気にAI化へ加速する可能性があります。

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Googleの検索AIまとめ
ちゃんとまとめてくれてるのか
よくわからん　みたいな

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