AIが生物学者ペナデス教授の科学成果を2日間で上回ってしまう

英インペリアル・コレッジ・ロンドンのホセ・R・ペナデス教授とそのチームは、なぜ一部の「スーパー耐性菌」に抗生物質が効かないのか、何年もかけて探り、証明しようとしてきた。

チームが直面してきた核心的な問題について、グーグルが開発したツール「co-scientist」（共同科学者）に教授が短い指示を出したところ、48時間でチームと同じ結論に達したという。

科学者らが費やした10年間には、研究の証明にかかった数年も含まれている。

ペナデス教授によると、このAIツールは、教授の研究を再現する以上のことをやってのけたという。
https://www.bbc.com/japanese/articles/ceqjndj9dy4...

返信する

カナデス　　　

返信する

さまざまな研究をするより、より高性能なAIの研究をしたほうが効率的・・・ってこと？

返信する

でも本人の研究データが含まれてこそのAI回答でしょ
研究自体なくしてはこうならない

返信する

>>4 ソース読んだ？

返信する

ワトソン君は健在かな？
２千万件の論文を学習して診断と治療法の提案をするなんて、それも2016年時点で

人工知能、がん治療で助言　国内初か　白血病のタイプ１０分で見抜く　2016/8/5
　東大は昨年からＩＢＭと共同で、がんに関連する約２千万件の論文をワトソンに学習させ、診療に役立てる臨床研究を行っていた。
そこで、女性患者のがんに関係する遺伝子情報をワトソンに入力したところ、急性骨髄性白血病のうち、診断や治療が難しい「二次性白血病」という特殊なタイプだとの分析結果がわずか１０分で出た。
ワトソンは治療法の変更を提案し、臨床チームが別の抗がん剤を採用。その結果、女性は数カ月で回復して退院し、現在は通院治療を続けているという。
https://www.sankei.com/article/20160805-OGVLJRBJRRPKJ...

返信する

生理学とか薬学のような複雑で膨大な計算が必要なものは、人工知能の得意分野なんだろうな。

しかし、国の経済施策とかに使えんのかねー？

返信する

>>7
>国の経済施策
人間（特に政治家）の判断の方が胡散臭い件

返信する

1万パターンの推論結果の中に画期的なのが1個あるかもってのが今のAI、選別する先端科学者がいてこその話

返信する

30歳女です。
亀の頭部に妙に惹かれるのはなぜなんでしょうね。

返信する

これからは、AIが出してきた回答を評価できる人材が必要になるな。

返信する

AIの特性を考えると、この手の話は４８時間で止めた、という話。
それ以上思考を続ければ、また違う結論に達するし、それ以前にも違う結論を出してる。
要するに、ちょうどいいところで止めただけ。
知らんけど

返信する